「生成式AI」將成新寵兒？公司導入前請先想好3件事：你是真的需要，還是跟風？
ChatGPT掀起熱潮後，許多公司可能開始嘗試著導入AI，希望藉此加速內部流程、提升效率、降低溝通成本等，但任何公司都適合導入AI嗎？而Open AI就是現在熱門的ChatGPT嗎？想導入前應該注意哪些事？究竟是需求、還是跟風？
文／RUBY 大叔
即使現在 Open AI 討論度很高，偶爾還是有人會問我：「 Open AI 主要的服務是 ChatGPT 嗎？」透過這篇快速地釐清究竟什麼是 Open AI？一般公司導入 Open AI 合適嗎？
Open AI 跟 ChatGPT 總是分不清楚？
Open AI 是微軟投資的一家人工智慧語言學習公司，一剛開始僅以研究性質為主，後來才建立 Business Model，Open AI 主要擁有 GPT 模型，也就是現在 ChatGPT 背後最大的運算架構，它的 GPT 服務可以做到包含：
- 文字生成：一般問答、客服、因果推斷、改善語法、潤飾文字、歸納、總結等。
- 程式碼生成：以文字需求下指令寫出程式碼、Debug、一般 Coding 等。
- AI 繪圖模組：根據文字語意生成對應的圖像、包含風格。
目前 Open AI 也以 GPT 模組，來做更多有意義的事，包含：與冰島政府合作保留當地語言文化、與語言學習軟體 Duolingo 合作讓學習語言更全面、讓 GPT 成為盲人的眼睛透過手機拍照生成所見事物等。
公司想導入 GPT 行不行？
最近跟一個科技業朋友吃飯，他邊喝酒邊跟我抱怨，他們老闆覺得最近 AI 這麼夯，希望公司也能跟上時代，導入 AI 節省人力或行政成本，但他內心又覺得，這件事根本沒那麼容易，問我該怎麼做？其實現在已經有越來越多公司開始嘗試導入 AI，像是最近微軟推出的 Azure OpenAI 就是採用 GPT 模組運作的。
查了一下，目前有不少單位都開始嘗試，像是花蓮縣政府就導入 Azure OpenAI 用於行政文書、教育跟觀光等，也有科技大廠導入，用於加速內部營運流程、IC 設計等。其他包含像是，會計系統發票整理、法務系統 QA、會議整理＆摘要、產線檢查、工作事件描述等，各方面都可能因 GPT 的加入而提高公司工作效率、降低溝通成本，後來我給我朋友的建議是：必須釐清公司導入 AI 的實際需求，不是跟風。
公司導入 AI必須注意這 3 件事
- 釐清導入實際需求：生成式 AI 熱門，的確很多公司躍躍欲試，但如果沒有把目標需求想好，先做再說，反而會浪費時間或預算，或在不熟悉 AI 的情況下，保有不切實際的期待，最後判斷公司不合適使用 AI。
- 考量商業機密性及資安：以 Open AI 為例，雖然 Open AI 強調重視用戶隱私及安全，若是商業用途也能以不被 GPT 記錄的方式使用，但目前為止仍沒有一個比較好的法令可以規範 AI 隱私權問題，前幾天 Open AI 才因圖像隱私問題再被關注。
- 員工有沒有準備好：即便公司導入 AI，大部分的工作判斷還是由「人」進行評估，如果員工的專業能力不足，或無法與 AI 協作，可能只會增加作業困擾，因為某種層面來看，這也已經有點數位轉型的味道，必須全盤綜效考量。
最近我有朋友要開 AI 人臉建模教學課，我透過 AI 幫忙寫了一個 for 上課使用的合成模組，雖然這件事目前只是實驗性質，但或許不久之後，它就能成為一個商業模式，無論是企業還是個人，若想長期的經營下去，就必須思考商業模式的問題。
（原文標題：生成式 AI 是公司新寵兒？先釐清是需求還是跟風！ ）
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