用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟
寫AI履歷要注意哪些事？人資怎麼看AI生成履歷，有什麼大忌絕不能犯？另外，在履歷裡寫上AI技能會加分嗎？104人力銀行人資侯成緯（Lester）現身說法，分享AI撰寫履歷常見缺點，以及如何用AI工具寫履歷、凸顯履歷個人亮點。切記寫履歷別全交給AI，唯有自己才能真正掌握個人特色及價值，祝福大家在AI浪潮下求職都能更順利！
文／《104職場力》
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AI生成履歷趨勢，用AI寫履歷到底加分還扣分？
ChatGPT掀起生成式AI旋風，很多人也用來輔助撰寫履歷自傳及求職信。104人力銀行IG日前與304位粉絲互動發現，有68%粉絲曾使用ChatGPT寫履歷自傳。而根據《104職場力》調查，有讀者認為「用AI優化文字敘述，讓履歷更吸引人」，也有人表示「使用AI修改履歷後的內容不符合需求」。
求職者用AI寫履歷，到底要怎麼使用才加分？對於使用AI寫履歷的趨勢及種種問題，本次《104職場力》邀請104人力銀行人資專案經理侯成緯（Lester）分享觀點。
身為HR，Lester以正向角度看待AI撰寫履歷的趨勢。他指出，寫履歷的目的在於讓人更快速且清楚認識你的特質跟優勢，因此以「更有效率達成履歷目標」的角度去使用AI工具，就會是正向、加分的，可以展現自己Work Smart、懂得善用工具的特質。
不過他強調，AI工具較適合讓履歷錦上添花，而不是請AI幫忙從0到1產生履歷。在招募時，他發現使用AI生成履歷仍有不少缺點及地雷，本文將會提醒使用AI撰寫履歷需要注意的最大地雷，並分享怎麼使用AI才能真正展現個人亮點。
【重量級嘉賓】104人力銀行 人資專案經理 侯成緯（Lester）
104人力銀行人資專案經理，具有十年HR資歷、千場面談經驗，並具有多場至校園演講履歷撰寫和職涯發展等講座經驗。
寫履歷別全交給AI！AI生成履歷2大缺點及2大地雷
AI生成履歷有什麼缺點及地雷會成為扣分項？Lester指出，一份「好的履歷」會在資訊當中清楚展現個人的特質亮點，並與投遞職務產生連結及共鳴，這往往是全以AI生成的履歷未能顧及的。
此外，還要注意「過度美化履歷（造假）」、「面試考題給AI寫（作弊）」是最不該犯的AI履歷地雷。以下逐一分析及分享HR如何辨識：
缺點1：與應徵職務沒有共鳴
Lester發現有些以AI製作的履歷，在「個人特質和經歷的呈現」或「與職務的共鳴」並不強烈。這是由於我們在自行撰寫時懂得針對職務投其所好，但於AI下指令時，若沒有給出明確的標的物，就難以產生必要的共鳴及連結。
因此人資在審閱履歷時，若發現履歷用字遣詞或內容與職缺不太相符，便會透過問題驗證相關資訊，判斷求職者是否「純用AI製作出一份履歷」。例如：「這份履歷最初是給哪個職務用的？」、「怎麼撰寫的？」、「你在應徵前，有了解過這個職缺／看過公司內容嗎？」
缺點2：描述經歷空洞，僅用形容
其次，在文筆描述中就能看到與AI的差異，AI通常只會有較為空泛的形容，無法描述具體情境。以擔任HR的工作經驗為例，好的經驗描述會說：「我過去負責工程師、企劃職的招募，透過ＯＯ平台，在多久時間內，找到ＯＯ個人」，若由AI撰寫則只會寫出「負責企劃人員招募」的敘述。這時HR也會以行為事例的方式追問，若是由求職者親自撰寫的履歷，通常能夠清楚的透過CAR原則分享：做過什麼事、怎麼做，以及最後成果。
地雷1：履歷過度美化，有造假嫌疑
AI容易過度美化經歷，甚至讓原本的主題失真，一定要避免出現資訊造假之嫌。Lester指出，雖然我們在使用AI輔助履歷時，會提供框架及指令，但是AI的用字遣詞畢竟不像人類一樣精準，大家在最後檢查履歷、修正資訊時，仍需要自己斟酌寫法及用字。否則HR透過行為事例的方法追問，很容易就能問出漏洞。
地雷2：作弊行為，連面試考題都給AI寫
另一種情況是「面試考題作弊行為」，Lester曾在工程師面試時進行Codility線上測驗，有求職者直接丟給AI寫Code，被系統偵測異常，「這是完全不行的，有作弊、造假的部分，我們都會透過偵測系統去驗證。」
延伸閱讀：68%受訪者曾用ChatGPT寫履歷，3破綻要當心
「我們可以請AI協助履歷錦上添花，不是請AI幫我們從0到1產生履歷。」Lester強調，若驗證結果證明求職者全用AI生成一份不相符、空洞的履歷，那當然就會是扣分的。使用AI工具輔助絕對沒有不好，但求職者在使用AI工具輔助時應該了解自己與工具的從屬關係，不是全將履歷交給AI生成。
AI時代下，HR如何辨識求職者真正實力？
在一份履歷出現上述缺點或地雷的情況下，HR到底會如何辨識求職者真正的能力？
Lester說明，不論是經歷描述空洞或是過度美化，HR都會用行為事例的方式，以CAR持續追問、向下挖深，挖掘出履歷上沒有呈現的其他案例。他指出，AI最多只能幫忙美化／量化「單點事項」，卻難以潤飾「一個層面」的工作內容。
例如求職者曾任《104職場力》小編，當HR問「這篇文章寫得很好，可以分享你當時是怎麼做的嗎？」（點）在這個問題層面，仍可以用AI協助潤飾專案成效及量化數據；
但若HR持續追問：「面對新的議題或要撰寫新文章的時候，你會用什麼方法架構去梳理？」（線）、「過程中你最看重、最有成就感的是哪個部分？會讓你想把這件事做到好？」（面）
這些擴及層次面的延伸問題則是目前AI較難處理的，因此透過問題的延伸、層級的擴散，HR就能真正辨識求職者的能力。
AI寫履歷3步驟不踩雷
從求職者的角度出發，Lester也分享使用AI寫履歷的建議方式：
1. 先寫一版履歷初稿，再給AI
一定要自己寫一版簡略、highlight的內容展現個人特色，再請AI用這段資訊寫成履歷。
2. 調整AI生成履歷內容及用字
調整AI生成的履歷內容及用字遣詞，修改成個人習慣使用的語法及語意。
3. 加入情境或量化／質化指標
在履歷架構中，加入實體情境舉例，或是可被客觀驗證的量化及質化指標。
Lester強調，履歷重點是highlight自己過去的成就及亮點，在使用AI輔助的過程中，可以省去敘述性質的寫作時間。但要注意AI僅能輔助履歷的基礎架構打底，最終的微調仍需由自己調整，因為履歷價值在於個人特色及工作實績，這些都是只有自己能掌握的。
「AI不是要去取代你真正要展現出來的價值，AI只是在輔助你，讓你的價值可以更美化更有亮點。」
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在履歷展現自己有AI技能、懂用AI會加分嗎？
最後一題，在AI熱潮之下，越來越多工作者想往自己身上貼「AI人才」標籤。從人資角度來看，即使求職者並非專業AI人才，在履歷裡「展現自己懂用AI、積極學習跟上AI潮流」仍然是有助於加分的嗎？
「有加分，但是建議格局再拉大一點。」Lester解釋，AI目前的確是時下最熱門的技術、潮流議題，但在未來幾年內可能就會變成一種「must to have」，成為工作者普遍必須掌握的知識，屆時就不適合以「我有學習AI」來做履歷亮點。
因此建議，履歷的格局及企圖心展現，應該強調「個人對於新技術領域有渴望，以及在這樣的渴望之下，如何驅使自己去學習這些新技術」。而在當下這個時間點，就可以以AI來舉例，若日後有新的議題產生，可再回頭調整履歷內容。
小編畫重點：履歷提到AI技能有加分。但建議把格局拉大到「展現自己對新技術非常有學習熱忱」，再用學習AI應用來舉例。
延伸閱讀：求職市場觀察：履歷沒寫「這關鍵字」你就落後一截，真的假的？
以上就是本次對於「AI撰寫履歷」、「履歷裡寫AI有加分嗎」的專業人資角度看法。AI工具適合幫助履歷錦上添花，但不建議完全仰賴AI生成履歷，切記履歷價值在於個人特色及工作實績，這些都是只有自己能夠掌握的。另外，若想於履歷中展現自己具備AI技能，建議將格局拉大至「對學習新技術很有熱忱」，更能順應不斷演變的時代趨勢唷！
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