關鍵人才職涯成長

員工離職原因：薪水委屈、和主管不合！職場教練Simon教主管排毒心法：凡事都不滿意的「挑剔精」，過度debug 會剝奪部屬成長空間，學會適度放手，接受部屬做到85分成果。喜歡將個人喜好帶入決策的「偏心鬼」，很容易被部屬看穿而「被向上管理」，打開心和耳朵，依不同員工的擅長，和不同員工保持等距的工作關係。專注價值觀，輕鬆做好管理。

甩鍋王、控制狂、威壓者，員工票選「有毒主管排行榜」，你上榜了嗎？職場教練Simon分享，這三種有毒主管的共通點都是「專業力強，並以任務達成為唯一目標」，只允許自己是唯一的太陽，始終認為「我最棒！」在AI時代，專業飛速前進，有毒主管反而很快見到自己的天花板。

當高績效部屬劃地為王，甚至刻意壟斷資訊，累積個人安全感，主管該扮黑臉，還是請高手下車？職場教練Simon分享，「人才不是找出來，而是用出來！」針對高績效部屬，先用同理緩解心防；若績效普通但已顯疲態，給挑戰、給目標；針對低績效部屬，給改善、給機會。當「對的人，在對的位置，做對的事，把事情做對」，但出現價值觀崩壞、反覆性掉鏈、自我感覺良好、常散發負能量，再扮黑臉也不遲。

「沒有不能用的人，只有不會用人的主管！」職場教練Simon一語道出主管學扮黑臉的核心。先檢核用人策略是否滿足「對的人，在對的位置，做對的事，把事情做對」。先有「4對」，再決定扮黑臉的時機和方式。

「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成。」凱鈿行動科技研發中心副總黃笠維說，「現在幾乎倒過來。甚至可以說，會不會寫程式，已經不是衡量人才的首要標準。」這樣的說法，出自一家工程師人數佔公司一半以上的軟體公司，乍聽有些矛盾。但對 2024 年成立「AI 研發單位」與「前瞻研究室（Vision Lab）」、海外營收佔比約七成的 KDAN 凱鈿 （TPEx: 7737）來說，選才標準的翻轉並非心血來潮——當 AI 能做的事越來越多，他們也在重新思考，什麼才是「人」不可被取代的價值。

隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。

從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。

科技產業人才的供需失衡與 AI 狂潮，儼然已向企業運作掀起一場革命。在這場持續加速的技術競逐與職能迭代中，當部分企業仍將 AI 視為新奇的客服對話機器人時，騰雲科技服務（以下簡稱騰雲科技）早已著眼於解決更深層的產業痛點，戰略版圖從單純的「新零售」，全面升級至涵蓋製造、商辦以及數位保險的「新商務 」，並推出了 AI Agent 平台——TCoeus，和AI行銷平台——TVotex。

當生成式 AI 進入企業日常，對於專注資安產品的企業而言，不單是工具升級，更可視為是將資安的攻防節奏全面改寫。因為率先新技術放大其效能的，偏偏卻也是攻擊者。趨勢科技 TrendAI Lab 與核心技術副總經理卜鵬世，與資深人資協理柯志宜，在受訪時都不約而同提到，AI 正在重新定義企業對工程師的期待，也讓資安產品研發、核心技術研究與人才招募標準同步改變。對趨勢科技（以下簡稱趨勢）而言，AI 時代下真正稀缺的，不再只侷限是會寫程式的人，而是能理解問題、拆解並知道如何運用 AI ，讓產品與防禦能力持續進化的人才，這樣的轉變，正發生在趨勢的研發與徵才現場。

Line滑開，你的好友名單裡，有沒有獵才？超過20年經驗的獵才顧問Eddie觀察，有些朋友因為當下不想換工作，視獵才邀約為打擾，婉謝和獵才喝咖啡，甚至直接掛電話。但是，曾有資深工作者在同一家公司任職多年，做了超多事，卻不知自己滿意的身價早已被市場嚴重低估，最終靠著獵才的產業和薪資情報，成功脫離自己誤設的「黃金牢寵」。和獵才交朋友，投資一點時間，找不找工作，都能獲得職場情資。