職涯規劃

生成式AI熱潮即將進入新階段，企業對AI人才的需求也明顯發生變化。前幾年當我們談到「AI人才」時，多數人第一時間想到的可能是「AI工程師」、「資料科學家」或「機器學習工程師」；但到了2026年，另一群人才正在快速受到企業重視——那就是「AI產品經理」(AI Product Manager)。

為什麼換了工作還是不滿意？作者指出，職涯中若沒有養成「自我覺察」，可能不斷重演相同的劇本：為了成長加入，因為價值觀衝突離開；為了薪資進入，因為失去意義而出走，整理5個職涯中的自我覺察好習慣。本文節錄自《透視職場冰山》。

當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。

外派前，怎麼確定自己準備好了？104獵才顧問Carolyn提出五大必考題，為什麼想外派？對於外派生活的想像？如何和當地員工相處？如何在異國進行跨部門、跨國籍的溝通？如何忍受孤寂？Carolyn指出，外派薪酬可能採取「雙邊發放」，台灣和海外兩邊領薪、兩邊課稅；如果是當地local hire，也可能兩邊領，但可能沒有勞健保。

「管越南人，比管泰國人還難？！」我外派ok嗎？這集來聽104獵才顧問Carolyn解析越南、日本、泰國、印度、墨西哥全球八大外派熱點的產業和職務生態；不曾外派、或是文科生也能透過海外儲備幹部（MA）、國外業務、財會與人資而成功轉職。Carolyn分享，外派薪酬package可能高於台灣，但卻很挑戰適應力、突破舒適圈的冒險精神、以及能忍受孤獨的自處能力；同樣是東南亞，不同國籍的員工管理也截然不同。

我們總害怕職涯做錯選擇會一步錯步步錯，最後被沉沒成本與比較心態壓得喘不過氣，但職涯不是單行道，是可以滾動式調整的MVP測試，本文拆解焦慮心態的源頭，並教大家如何用敏捷思維卸下重擔，找回隨時微調方向的能力！

非理工科系的文組生，想進科技大廠真的有機會嗎？其實科技大廠需要的人才種類比想像更多！作者為16年科技外商資歷、科技職場podcast《科技工作講》主持人，他舉例美國科技業有43%職缺非技術職，也有高中老師成功找到台積電文組職缺，拆解文組跨界的5個基本步驟。本文節錄自《高薪賽道》。

黃仁勳於「GTC Taipei 2026」揭曉最新台灣合作夥伴，名單包含超過20所大專院校。《天下學習》盤點連續3年穩坐NVIDIA合作鏈的10所高教領頭羊。一文解析中原、元智、東海、淡江、中央、台科大、台師大、成大、清大與義守大學，如何藉由建置超級電腦、設立AI創智學院與數位雙生實驗室，系統化重組人才培育邏輯，展現強大AI續航力！

AI技術迅速發展，許多辦公室的白領工作已面臨被取代的危機。而以往人們認為辛苦、勞力密集的「藍領」工作，如今卻因「做多少賺多少」的特性與AI難以取代的優勢，搖身一變成為高薪與自由的代名詞。據日媒「每日放送」報導，愈來愈多人選擇轉換跑道，投入建築、運輸與冷氣裝修等第一線技術職場。

30多歲，該接受拉丁美洲稀缺工作邀約？還是待在台灣科技大廠當工程師？工程師Iris是美商科技業外派台灣的唯一員工，她建議思考：1.「稀缺性」：是指企業需求極少，還是人才供給不足。2.「延讀性」：拉丁美洲的工作經驗，未來能否繼續在台灣發揮。3.「開放性」：是否較能接受外來與多元文化，外派成功率較高。